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디지털 혁신
5월 10일(수) 13:00~15:40, 401호
Session 1. 바이오 디지털 트랜스포메이션의 현재와 미래
AI와 융합 기술을 활용한 실질적인 성과와 신약개발 생태계의 새로운 가능성 공유
   AI 기술의 활용을 통해 신약개발에 드는 막대한 시간과 비용을 절감함으로써 신약개발에 대한 효율성 향상이 기대되어 세계적으로 투자가 지속되고 있으며, 2030년까지 글로벌 AI 신약 시장은 연평균 30% 성장해 약 10조 원 규모에 이를 전망된다.
    구글(Google), 아마존(Amazon), 엔비디아(Nvidia) 등 초거대 IT 기업들도 자사의 신약개발 AI 플랫폼을 개발하여 제약기업에 제공하거나 협업을 통한 신약연구를 수행 중에 있다. 2024년 노벨 화학상이 AI를 활용한 단백질 3차원 구조 예측 기술을 개발한 과학자들이 수상함에 따라 앞으로 AI 신약개발 분야는 폭발적인 발전이 예상되며 연구 패러다임 전환의 시대로 진입 중이다.
    이 세션에서는 AI 기술이 신약개발 프로세스를 어떻게 변화시키고 있는지, 그리고 실제 적용 사례와 향후 발전 가능성, 특허 및 데이터 관련 법적인 이슈에 대해 심도 있게 논의하고, 실현 가능한 솔루션을 모색하는 여정을 함께할 예정이다.
  • 좌장
  • 최재문 대표이사, 경영, ㈜칼리시
  • AI 신약개발 글로벌 동향과 제약 바이오 기업이 나아가야할 길
  • 표준희부원장, AI신약융합연구원, 한국제약바이오협회
  • 13 : 30 ~ 14 : 00
  • A Talk Describing the Acceleration Consortium's $200M Centre to Use AI and Robotics to Accelerate Key Steps in the Drug Discovery Pipeline
  • Brandon SutherlandDirector, Research Operations, University of Toronto, Acceleration Consortium
  • 14 : 00 ~ 14 : 30
  • AI-Driven Drug Development Unveiled by Bionimo
  • Tianjing ZhangDeveloper Relations Manager, APAC Lead, Healthcare Start-ups, NVIDIA
  • 14 : 30 ~ 15 : 00
  • AI 기반 신약개발에 있어서의 법적 이슈
  • 김의석변호사, 김·장 법률사무소
  • 15 : 10 ~ 15 : 40
  • LLM시대의 인공지능기반 신약개발
  • 강재우대표, 아이젠사이언스
  • 15 : 40 ~ 16 : 10
  • AI 플랫폼 활용 신약개발 성공 사례
  • 남기엽CTO, 바이오 인공 지능 연구소, 파로스아이바이오
  • 16 : 10 ~ 16 : 40
 
패널 토론
16 : 40 ~ 17 : 00
Panel Discussion
 

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