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  • Sijung Yun
  • President and COO
  • Johns Hopkins University/Predictiv Care, Inc.
  • https://clarivate.com/ko/
  • Booth : K5

Abstract

국제 정밀 의료 분야에서 LLM(Large Language Models)의 활용 사례와 예상되는 역할

   대규모 언어 모델(LLM)이 정밀 의학에 통합되면서 의료 분야는 보다 효과적인 커뮤니케이션 채널에서 전례 없는 규모의 개개인 레벨의 복잡한 생물의학 데이터 처리 도구로 크게 발전했다. 여기에 전 세계 정밀 의학 분야에서 LLM의 역할과 사용 사례를 소개한다. LLM은 의료 분야의 언어 격차를 해소하여 언어 장벽을 넘어 중요한 정보에 액세스할 수 있도록 한다. 이를 통해 전 세계 사람들의 본인의 건강에 대한 이해와 참여를 높이고, 모든 사람이 효과적으로 의료 서비스를 이용할 수 있도록 보장함으로써 형평성을 증진하여 건강 정보에 대한 접근성을 민주화함으로써 의료 격차를 줄인다. 또한 LLM은 개인의 DNA 기반 디지털 트윈을 생성하여 방대한 게놈 데이터 세트를 해석하여 질병 위험 마커를 식별하고 약물 치료를 최적화함으로써 개인 맞춤형 정밀 의료 및 약물 유전체학 전략을 안내하는 개인 맞춤형 정밀 의료를 가능하게 한다. 요약하면, LLM은 예방, 진단, 치료를 개인화하는 보다 정교한 사전 예방적 의료 패러다임을 구현하여 전 세계 건강 형평성과 개인 맞춤형 치료를 촉진하고 있다.

 

 

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