• Jong Chul Ye
  • Endowed Chair Professor
  • KAIST

Curriculum Vitae

Education

1999. 퍼듀대학교, 공학박사
1996. 서울대학교, 공학석사
1993. 서울대학교, 학사

Professional Experience

2016 - 현 재. 카이스트 바이오및뇌공학과 교수 (석좌교수)
2004 - 현재, 카이스트 바이오및뇌공학과, 조교수,부교수, 정교수
2003 - 2004. GE Global Research Center, Senior Researcher
2001 - 2003. Philips Research Center, Senior Member Research Staff

Research Interests

의료영상, 인공지능

Honors & Awards

March 2016: KAIST Endowed Chair Professorship
Feb. 2012 - Jan. 2013 : Beckman Senior Fellowship Award, Univ. of Illinois at Urbana-Champaign
Feb. 2012 : KAIST Research Excellence Award

Publications

Abstract

인공지능을 이용한 의료영상 복원기법

최근 다양한 네트워크 아키텍처에 대한 깊은 학습 접근법은 다양한 이미징 문제에서 기존의 반복적 인 재구성 방법에 비해 현저한 성능 향상을 달성하였다. 그러나 이러한 인공지능 학습 아키텍처가 특정 역 문제에 대해 왜 작동하는지는 지금까지 분명하지 않았다. 이러한 문제를 해결하기 위해 본 연구진은 인공지능에서 학습하는것인 신호를 표시하는 기저함수임을 밝혔다. 이 발견은 역 문제에 대한 많은 기존의 심층 학습 아키텍처의 한계를 보여 주며, 새로운 깊은 골격 프레임 렛 신경 네트워크를 제안하게 한다. X- 레이 컴퓨터 단층 촬영 (CT), 자기 공명 영상 (MRI), 현미경, 확산 광학 단층 촬영, 초음파 등의 광범위한 실험을 사용하여 우리의 깊은 컨볼루션 프레임 렛 네트워크가 기존의 재구성 방법에 비해 일관된 개선을 보여주었다.