• Chiwon In
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Curriculum Vitae

Education

2005. 일본 츠쿠바대학교 컴퓨터공학 졸업
2010, 국제정책대학원(KDI) MBA 과정 졸업
2013, 서울대학교 법학전문대학원 JD 과정 졸업

Professional Experience

2013-2017, 맥킨지 전략컨설팅 팀장
2017-현재, 카카오브레인 CSO

Research Interests

Deep learning, Big data, Digitalization

Honors & Awards

Publications

Abstract

모두에 의한, 모두를 위한 의료 (엔지니어가 의료 문제 해결에 참여할 수 있게 하는 AI 플랫폼)

AI는 인류 문명에 필수불가결한 'Platform'으로 발전할 것이며 점차 고도의 지식 노동까지 대체할 것임. 이에 따라 업의 본질이 바뀌고 있으며, 이러한 변화는 의료의 일부 역시 포함할 것임.

딥러닝 등의 AI 기술은 데이터에서 패턴을 찾아내는 것에 훌륭한 성능을 보이고 있으며, 구체적으로는 메디컬 이미지, 의료 커뮤니케이션(Text, Voice) 분석, 치료법, 신 약 발굴 등 의료 행위와 환자의 사전/사후 이력 관리에 기여할 수 있을 것임.

미국 등 선진국에서는 이미 거대 IT회사와 병원간의 협업 연구가 활발히 발전하고 있으나, 사실 한국 역시 환자의 집중도 및 데이터의 디지털화 정도에 있어 의료 AI를 발전시키기에 훌륭한 조건들을 갖추고 있음. 이러한 좋은 조건들을 한국 의료 AI의 발전으로 연결시키기 위해서는 환자-의사-병원 그리고 AI 연구 개발자들을 엮는 의료 AI 플랫폼이 필요함. 이 AI 플랫폼을 통해 전세계의 뛰어난 연구 개발자들이 한국 의료 AI의 발전에 기여할 수 있도록 하는 것이 IT회사로서의 사명이라고 생각함

이런 협업이 이루어지기 위해서는 엔지니어들이 AI를 활용해 의료 행위 및 관련 데이터 분석을 발전시킬 수 있는 기반이 될 기술적/사회적/경제적 인프라 구축이 반드시 선행되어야 함. 이와 관련한 현재 장애 요소는 무엇인지, 앞으로 어떻게 IT기업과 병원이 협업해 나가야할 지 논하고자 함.