• Soo-Yong Shin
  • Assistant Professor
  • Sungkyunkwan University

Curriculum Vitae

Education

2005, 서울대학교, 공학박사 (Machine Learning 전공)

Professional Experience

2006 ~ 2008 National Institute of Standards and Technology, Guest Researcher
2008 ~ 2010 서울대학교병원 의료정보센터 연구교수
2010 ~ 2011 삼성SDS 수석연구원
2011 ~ 2016 서울아산병원 의생명정보학과 연구조교수
2016 ~ 2018 경희대학교 컴퓨터공학과 조교수
2018 ~ 현재 성균관대학교 디지털헬스학과 조교수

Research Interests

Health IT, Healthcare Data Standard, Machine Learning

Honors & Awards

2016, 미래창조과학부 장관 표창

Publications

신수용, 박유랑, 헬스케어와 클라우드의 만남, 청년의사 (2016)
S.-Y. Shin, D.-W. Seo, J. An, H. Kwak, and M.-W. Jo, High correlation of Middle East respiratory syndrome spread with Google search and Twitter trends in Korea, Scientific Reports 6:32920, 2016
J. Kim, S. Lim, Y. H. Min, Y.-W. Shin, B. Lee, G. Sohn, K. H. Jung, J.-H. Lee, B. H. Son, S. H. Ahn, S.-Y. Shin*, and J. W. Lee*, Depression screening using daily mental-health ratings from a mobile smartphone application for breast cancer patients, Journal of Medical Internet Research 18(8): e216, 2016 (*co-corresponding authors)

Abstract

의료 빅데이터 활용과 개인정보보호

의료 데이터 활용에서의 개인정보보호를 위해서는 개인으로부터 명시적인 동의를 받거나 비식별화를 해서 사용하는 방법이 있다. 빅데이터를 수집/활용하는 경우에는 개인으로 부터 전부 동의서를 획득하는 것이 현실적으로 불가능하기 때문에, 비식별화를 하는 것이 일반적이다. 하지만 의료 빅데이터 활용의 관점에서는 국내 법/제도는 여러 한계를 가지고 있다. 이러한 국내 제도상의 문제점을 살펴보고, 한국의 가이드라인과 외국의 가이드라인을 비교하여 개선점을 제시한다.